Основні тенденції у сфері штучного інтелекту за січень:
Політика Трампа щодо штучного інтелекту. Президент Трамп оголосив про намір вкласти до 500 млрд доларів у розвиток інфраструктури АІ, що стало частиною стратегії забезпечення технологічного лідерства США. Це рішення передбачає скасування попередніх регуляторних обмежень, які запровадив адміністрація Байдена, зокрема вимог щодо обов’язкового проведення тестувань безпеки. Новий підхід спрямований на зниження бар’єрів для інновацій та прискорення впровадження технологічних рішень у сфері штучного інтелекту, що має позитивно вплинути на економічну конкурентоспроможність країни та підвищити національну безпеку. Проблеми DeepSeek. Стартап DeepSeek зіткнувся з низкою технічних та етичних проблем. Зокрема, чатбот від DeepSeek демонструє низьку точність у відповідях (лише 17% для новинних запитів) та високий рівень невдач у порівнянні із західними аналогами. Крім того, модель виявила вразливості до різних типів джейлбрейк-атак, що дозволяють обходити встановлені заходи безпеки. Діяльність компанії викликає занепокоєння серед регуляторів і органів із захисту даних низки країн, зокрема Італії (орган Garante), Нідерландів (Орган з питань конфіденційності AP), Ірландії, Франції, Південної Кореї та Тайваню. Ці країни виявили занепокоєння щодо практик збору, зберігання та обробки персональних даних, а також можливого впливу офіційної позиції китайського уряду на відповіді моделі, що створює сумніви щодо її застосовності у міжнародному контексті. Проблеми з енергетикою. Широке впровадження штучного інтелекту веде до значного зростання потреб у електроенергії, особливо через розширення дата-центрів. Прогнозується, що до кінця десятиліття дата-центри можуть споживати до 9% загального обсягу електроенергії в США. Супроводжуючими проблемами є затримки з отриманням дозволів для будівництва енергетичної інфраструктури, недостатня модернізація мереж передачі енергії та ризик перенесення інфраструктурних проєктів за кордон. У відповідь, розробники та державні органи шукають шляхи оптимізації та впровадження більш енергоефективних рішень, зокрема завдяки новим алгоритмам та технологіям, що дозволяють зменшити споживання ресурсів.Соціальні аспекти штучного інтелекту. У сучасному розвитку АІ значну увагу приділяють питанням етичного використання технологій та встановлення довіри між користувачами і системами штучного інтелекту. Дослідження вказують на те, що лише за наявності високої довіри до АІ можливо повністю реалізувати його потенціал. Сучасні моделі, зокрема великі мовні моделі, здатні адаптувати свої відповіді відповідно до соціально бажаних норм, що ставить під сумнів їх об’єктивність. Крім того, інтеграція АІ в освіту (наприклад, через створення віртуальних шкіл з персоналізованим навчанням) та бізнес-процеси вимагає розробки нових підходів до співпраці людини і машини, а також адаптації корпоративної культури до цих змін.Інвестиції в розвиток штучного інтелекту. Сфера штучного інтелекту наразі отримує значні фінансові вливання як з боку державних структур, так і приватних інвесторів. Заплановані інвестиції до 500 млрд доларів у США супроводжуються створенням нових дата-центрів, розвитком апаратного забезпечення та розширенням можливостей обчислювальної техніки. Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, Meta, Amazon та ByteDance, активно вкладають кошти у розвиток АІ, спрямовуючи їх на інфраструктуру, розробку нових продуктів і послуг, а також інтеграцію автономних агентів у бізнес-процеси. Державна підтримка через субсидії, законодавчі ініціативи та партнерства сприяє створенню сприятливого середовища для подальших проривів у галузі штучного інтелекту.
